Google 對 AI 生成內容的官方立場
2023 年的明確聲明
Google 搜尋中心於 2023 年 2 月發表官方指引，說明「適當使用 AI 或自動化並不違反指南」，並重申多年來的原則：獎勵高品質內容，不論其產製方式。Google 同時指出，使用自動化（包括 AI）來生成主要目的為操縱排名的內容，違反垃圾內容政策。
2024 年 3 月核心更新與規模化內容濫用政策
2024 年 3 月，Google 推出大型核心更新，並新增三項垃圾內容政策，其中「規模化內容濫用」直接針對大量產出低價值頁面的行為。Google 表示這次更新預計減少搜尋結果中約 40% 的低品質、非原創內容。這項政策不區分 AI 或人工，重點在於「規模」與「價值」的失衡。
這對企業的實際意義
- 每月用 AI 產出 30 篇有獨特數據與案例的文章：符合指南。
- 每天用 AI 產出 300 篇改寫自他人內容、沒有新資訊的文章：違反政策。
差別不在數量本身，而在每一篇是否為使用者帶來原創價值。
E-E-A-T 四要素在 AI 內容上的落實
Experience（經驗）：AI 最缺乏的一環
E-E-A-T 中的第一個 E 是 Google 於 2022 年 12 月新增的，強調「第一手經驗」。AI 沒有實際操作過任何產品、沒有服務過任何客戶，因此純 AI 生成的內容天生缺乏經驗訊號。落實方式：
- 在文章中加入實際操作的截圖、數據與觀察。
- 描述「我們在協助某產業客戶時發現……」的第一手情境。
- 記錄失敗與踩坑經驗，這是 AI 無法捏造的內容。
Expertise（專業）：由具備專業的人審核與署名
AI 可以整理知識，但專業判斷必須來自人。每篇 AI 輔助的文章應由該領域的專業人員審核，並以真實姓名與職稱署名。作者頁面應列出學經歷、著作與外部可驗證的資訊。
Authoritativeness（權威）：外部認可與品牌實體
權威性來自他人對你的認可：外部網站的引用、媒體報導、產業獎項、講座邀請。這些訊號無法透過內容本身製造，需要長期經營品牌實體。AI 文章可以引用這些外部認可來強化權威訊號。
Trustworthiness（可信）：可驗證的來源與透明的資訊
可信度是 E-E-A-T 的核心。落實方式包括：
- 每個數據都附上來源連結。
- 標示發布與更新日期。
- 提供清楚的公司資訊、聯絡方式與隱私政策。
- 若內容經 AI 輔助生成，可在文末說明產製方式與人工審核流程，Google 對此持正面態度。